工業(yè)平板電腦廠家 AI Edge解決方案–麥克·杰特森系列，由完整的NVIDIA?Jetson提供支持? 平臺，在嵌入式模塊中釋放GPU工作站的所有性能。嚴(yán)格的檢驗(yàn)驗(yàn)證以確?？垢邷?、機(jī)械和電氣兼容性，加上工業(yè)級抗振動、高溫操作能力，以及模塊化、緊湊的設(shè)計(jì)，工業(yè)平板電腦廠家的麥克·杰特森系列是監(jiān)控、運(yùn)輸和制造部門升級智能化的完美硬件平臺。

案例1-交通監(jiān)控

麥克-7寸AI利用人工智能推理技術(shù)對大量采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行流量監(jiān)測；超越了傳統(tǒng)的用于目標(biāo)跟蹤的車輛識別方法。

麥克-7寸AI滿足了路邊的深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求，元數(shù)據(jù)被打包并傳輸?shù)街醒肟刂剖摇Ｋ€提供多種接口與其他交通設(shè)備集成。

案例2-改善主要十字路口的車輛等待時(shí)間

臺北的紅綠燈有很長的倒計(jì)時(shí)時(shí)間，為行人安全穿越寬闊的道路提供固定和足夠的時(shí)間。這樣的安排在午夜前后很麻煩，因?yàn)榕_北的街道上行人和車輛都少了。

采用該人工智能系統(tǒng)后，主干道紅燈夜間等待時(shí)間減少35%，主干道綠燈時(shí)間增加7～79%。此外，它每年減少約23噸二氧化碳排放量，每年為每個(gè)交叉口帶來約183萬臺幣的經(jīng)濟(jì)效益。

案例3-使用最新的機(jī)器視覺技術(shù)跟蹤健康的蜂巢種群

近年來，養(yǎng)蜂人一直報(bào)告說，他們每年冬天平均損失30%的蜂群。這是經(jīng)濟(jì)上可以承受的損失的兩倍。同樣，野生蜜蜂的數(shù)量也在下降。

因此，我們必須更多地了解蜂巢的健康，蜜蜂的行為和蜂王的失敗，以努力限制未來蜂巢的損失?，F(xiàn)在，要獲得蜂巢健康狀況的完整圖像，SAS必須能夠收集、可視化各種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并使用AI分析視頻和音頻數(shù)據(jù)。

案例4——餅干廠的質(zhì)量控制

為了保持于面包店的一致質(zhì)量，麥克-7寸AI部署了各種AI模型，以確保所有餅干在生產(chǎn)線上都得到良好烘焙。與通過目視檢查執(zhí)行的傳統(tǒng)質(zhì)量控制程序相比，人工智能推理可以檢測出個(gè)別餅干烘焙方式的細(xì)微差異，調(diào)整烤箱以達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并避免烘焙時(shí)間不足或過度烘焙的產(chǎn)品。

案例5-紡織品AI缺陷檢查

人工智能推理要求計(jì)算量大，需要基于GPU的解決方案來加速計(jì)算。麥克-7.3寸AI由NVIDIA?Jetson AGX Xavier供電? 采用GPU作為邊緣人工智能系統(tǒng)。麥克-7.3寸AI強(qiáng)大的處理能力使其能夠以更快的速度和更高的精度自動檢測高精度的紡織品。

利用人工智能推理技術(shù)進(jìn)行織物疵點(diǎn)檢測，可以有效地識別最細(xì)微的疵點(diǎn)，保證產(chǎn)品的高質(zhì)量。

案例6-散熱器的多型號AI檢查

麥克-7.3寸AI進(jìn)行AI圖像分析，以比較和識別具有外觀缺陷的散熱器。這是通過在導(dǎo)入軟件和硬件之前，向AI模型培訓(xùn)系統(tǒng)提供從客戶處收集的缺陷產(chǎn)品的圖像來實(shí)現(xiàn)的。人工智能模型完成相關(guān)訓(xùn)練后，將訓(xùn)練好的模型放入麥克-7.3寸AI中。

然后可以進(jìn)行目視檢查，以評估平整度，并識別難以通過一般物理規(guī)則分類的壓碎、污漬、劃痕和其他缺陷。

案例7-AI分析：確定關(guān)鍵生產(chǎn)瓶頸

人工因素信息AI系統(tǒng)利用攝像機(jī)記錄工作人員的行為，然后通過人工智能推理對圖像和視頻進(jìn)行分析。該系統(tǒng)幫助鑄造廠識別瓶頸，提高生產(chǎn)效率。

五大電子制造服務(wù)廠采用該系統(tǒng)。在人工智能深度學(xué)習(xí)軟件的幫助下，工廠在短短兩個(gè)月內(nèi)將單位每小時(shí)（UPH）增加了5%。

案例8-基于標(biāo)準(zhǔn)IP攝像機(jī)的邊緣AI安全系統(tǒng)

通過使用邊緣人工智能，來自常規(guī)攝像機(jī)的視頻流可以在邊緣計(jì)算機(jī)上進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并用于做出關(guān)鍵的安全決策。它們可以檢測觸發(fā)的事件是真的入侵還是假警報(bào)，它們可以通過錄制的視頻和圖片直接向您的手機(jī)發(fā)送通知。最重要的是，沒有額外的安全系統(tǒng)成本，沒有昂貴的傳感器安裝，也沒有高昂的維護(hù)成本，這是一個(gè)完美的解決方案，使用您預(yù)先安裝的安全攝像頭，以確保您的家庭和資產(chǎn)的安全。

案例9-AI授權(quán)室內(nèi)外設(shè)施安全

現(xiàn)代建筑工地利用實(shí)時(shí)視覺檢測系統(tǒng)，同時(shí)分析20至30個(gè)實(shí)時(shí)流。在這些系統(tǒng)中，可視人工智能提高了現(xiàn)場工人和設(shè)備的可視性，以提高對潛在危險(xiǎn)情況的響應(yīng)能力，例如員工不小心接近正在移動的機(jī)器。任何帶屏幕的設(shè)備都可以獲得實(shí)時(shí)視頻源。為了避免悲劇或事故，實(shí)時(shí)警報(bào)被發(fā)送到屏幕上；通過短信和電子郵件等方式。

案例10-“屏幕數(shù)據(jù)提取器（SDE）”旨在AI智能工廠改造

GoodLinker和工業(yè)平板電腦廠家設(shè)計(jì)了屏幕數(shù)據(jù)提取器（SDE），通過集成軟件和硬件來解決數(shù)據(jù)收集問題。工業(yè)平板電腦廠家的麥克-7.1寸AIX工業(yè)級edge AI計(jì)算機(jī)利用GoodLinker OCR識別，產(chǎn)生了一個(gè)優(yōu)秀的SDE解決方案。該系統(tǒng)利用VGA/HMI的數(shù)據(jù)輸出，對屏幕上顯示的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和記錄。SDE是一個(gè)外部設(shè)備；因此，可以在對生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)線影響最小的情況下完成數(shù)據(jù)收集。